大模型可见度监测
持续监测主流大模型中的品牌提及、排序、推荐和答案描述准确性。
核心技术
中科信枢GEO 平台核心能力
从大模型监测、意图识别到权威信号分析，
持续提升品牌在 AI 搜索中的可见度、准确性与推荐概率。
核心能力矩阵
Core Capabilities
Prompt 意图库
覆盖真实决策链路，包含品牌发现、方案比较、服务商推荐和竞品对比。
AI 推荐评分
量化品牌推荐概率，评估语义相关性、实体清晰度、权威度和竞品差距。
引用源与权威分析
识别影响 AI 答案的来源，包括官网、媒体、榜单、案例和第三方可信内容。
GEO 技术体系
Data · Semantics · Authority
Prompt 意图图谱
识别用户在 AI 搜索中的真实问题、决策场景和高价值意图。
LLM 可见度监测
跨模型、跨地区、跨语言持续采样 AI 回答，追踪品牌表现变化。
实体权威建模
判断模型是否准确理解品牌实体、品类归属、能力边界和差异化。
GEO 优化工作流
将诊断结果转化为官网、内容、PR、案例和结构化数据任务。
GEO 能力价值验证维度
Value Proof Dimensions
可发现性
AI 与搜索系统能否找到你的官网、产品、案例和报告。
实体清晰度
模型能否准确识别品牌实体、品类、能力边界和差异化。
语义相关性
内容是否覆盖用户真实问题、行业术语和购买决策链路。
权威信号
是否有权威页面、媒体、榜单、报告和第三方来源证明可信度。
证据层
是否有客户案例、数据、Benchmark、资质和方法论支撑。
推荐适配度
品牌是否适合出现在特定场景、行业和问题下的推荐答案中。