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AI 可见度诊断
评估品牌在主流大模型和 AI 搜索答案中的出现频次、排行位置和可见度表现。
预约诊断
PRODUCT
从多模型监测、品牌实体识别到引用源分析和真实表现评估,帮助企业看清品牌在大模型答案中的可见度、准确性和推荐概率。
围绕 AI 搜索与 GEO 优化场景,提供覆盖诊断、监控、语义、实体、引用源、竞品声量和内容资产评分的核心产品能力。

评估品牌在主流大模型和 AI 搜索答案中的出现频次、排行位置和可见度表现。

持续采样多模型回答,追踪品牌描述、推荐理由、引用来源和结果波动。

围绕用户发现、比较、采购、方案咨询和竞品对比场景构建 Prompt 问题池。

识别公司、品牌、产品、能力、行业和场景等实体信息,提升模型理解一致性。

分析官网、案例、白皮书、媒体、报告和第三方页面在模型答案中的引用关系。

监测竞品在 AI 答案中的声量占比、推荐排序、提及场景和优势理由;从实体清晰度、语义覆盖、证据完整度、引用价值和推荐适配度评估内容资产质量。
◆ HOW WE MEASURE
每轮 GEO 诊断都会保留采样问题、模型、回答、引用来源和竞品结果,用可复核指标判断品牌是否被看见、被准确理解并进入推荐答案。
统计品牌在推荐、比较、采购和方案类 Prompt 回答中被提及的比例。
记录品牌在候选服务商、产品榜单和解决方案推荐中的位置变化。
核对模型对公司、产品、行业、能力边界和案例事实的描述是否准确。
分析官网、案例、白皮书、媒体、行业报告和第三方页面是否被采纳引用。
对比竞品提及频次、推荐理由、权威来源和内容证据层的领先项。
覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Bing AI、DeepSeek、豆包、通义、Kimi 等平台。
按周、月或专项诊断批次持续采样,跟踪优化动作前后的指标变化和归因结果。